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| 天山北坡呼图壁河流域积雪水文过程对气候变化的响应 期刊论文
发表期刊: 水土保持学报. 出版年: 2021, 卷号: 35, 期号: 3, 页码: 1009-2242
作者: 秦艳; 赵求东; 刘永强; 丁建丽
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Hutubi river basin hydrological processes climate change |
| 中国艾比湖湿地识别及其时空动态变化 期刊论文
发表期刊: 自然资源学报. 出版年: 2021, 卷号: 36, 期号: 8, 页码: 1949-1963
作者: 丁建丽; 葛翔宇; 王敬哲
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wetland data extraction random forest time series ecological effect |
| 基于机器学习的绿洲土壤盐渍化尺度效应研究 期刊论文
发表期刊: 农业机械学报. 出版年: 2021, 卷号: 52, 期号: 9, 页码: 312-320
作者: 陈香月; 丁建丽; 葛翔宇; 王飞; 王敬哲
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soil salinization remote sensing scale effect environment variables neighborhood filtering |
| 基于变量优选与机器学习的干旱区湿地土壤盐渍化数字制图 期刊论文
发表期刊: 农业工程学报. 出版年: 2020, 卷号: 36, 期号: 19, 页码: 124-131
作者: 马国林; 丁建丽; 韩礼敬; 张子鹏
收藏 | 浏览/下载：6/0 | 提交时间：2021/08/05
Sentinel-2A soils salts digital mapping machine learning variable selection Sentinel-2A |
| 基于Sentinel-2A影像干旱区棉花叶片SPAD数字制图 期刊论文
发表期刊: 生态学报. 出版年: 2020, 卷号: 40, 期号: 22, 页码: 8326-8335
作者: 唐普恩; 丁建丽; 葛翔宇; 张振华
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Sentinel-2A Sentinel-2A vegetation index chlorophyll PROSAIL model random forest |
| 近58年天山降雪/降水量比率变化特征及未来趋势 期刊论文
发表期刊: 农业工程学报. 出版年: 2020, 卷号: 36, 期号: 4, 页码: 150-158
作者: 秦艳; 赵求东; 孟杰; 丁建丽
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climate change snowfall precipitation Tianshan Mountains future trends spatial-temporal change |
| 耦合机器学习和机载高光谱数据的土壤含水量估算 期刊论文
发表期刊: 激光与光电子学进展. 出版年: 2020, 卷号: 57, 期号: 9
作者: 田美玲; 葛翔宇; 丁建丽; 王敬哲; 张振华
收藏 | 浏览/下载：5/0 | 提交时间：2021/01/08
soil moisture content unmanned aerial vehicle hyperspectral data machine learning geographical weighted regression model |
| 干旱区黑碳沉降积雪反照率及雪粒径模拟研究 期刊论文
发表期刊: 中国环境科学. 出版年: 2020, 卷号: 40, 期号: 6, 页码: 2345-2352
作者: 曹肖奕; 丁建丽; 陈文倩; 王鑫; 崔杰粲; 张喆
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aridregion black carbon snow grain size SNICAR snow albedo radiation effect |
| 基于不同卫星光谱模拟的土壤电导率估算研究 期刊论文
发表期刊: 干旱区地理. 出版年: 2020, 卷号: 43, 期号: 1, 页码: 172-181
作者: 曹肖奕; 丁建丽; 葛翔宇; 梁静; 陈文倩; 陈香月; 唐普恩
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spectral response soil conductivity spectral pretreatment three-dimensional spectral index gradient boosting regression tree |
| 一种基于无人机高光谱影像的土壤墒情检测新方法 期刊论文
发表期刊: 光谱学与光谱分析. 出版年: 2020, 卷号: 40, 期号: 2, 页码: 602-609
作者: 葛翔宇; 丁建丽; 王敬哲; 孙慧兰; 朱志强
收藏 | 浏览/下载：4/0 | 提交时间：2021/01/08
UAV UAV Remote Sensing Hyperspectral image Machine learning Ensemble learning |
