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新疆生地所在新型极限梯度提升集成方法构建与高光谱遥感图像空-谱分类研究中获进展 科技资讯
发布日期: 2020
收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2021/01/10
Comparison of new individual and hybrid machine learning algorithms for modeling and mapping fire hazard: a supplementary analysis of fire hazard in different counties of Golestan Province in Iran 期刊论文
发表期刊: NATURAL HAZARDS. 出版年: 2020, 卷号: 104, 期号: 1, 页码: 305-327
作者:  Eskandari, Saeedeh;  Amiri, Mahdis;  Sadhasivam, Nitheshnirmal;  Pourghasemi, Hamid Reza
收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2021/01/07
Fire hazard mapping  Individual and hybrid modeling  Effective factors  XGBoost  Machine learning  Distance to urban areas (DTU)  
Spatial mapping of the provenance of storm dust: Application of data mining and ensemble modelling 期刊论文
发表期刊: ATMOSPHERIC RESEARCH. 出版年: 2020, 卷号: 233
作者:  Gholami, Hamid;  Mohamadifar, Aliakbar;  Collins, Adrian L.
收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2020/05/22
Dust provenance  Spatial modelling  Data mining algorithms  Multicollinearity  Receiver operating characteristic  Ensemble modelling  R software  
Improving the Spatial Prediction of Soil Organic Carbon Content in Two Contrasting Climatic Regions by Stacking Machine Learning Models and Rescanning Covariate Space 期刊论文
发表期刊: REMOTE SENSING. 出版年: 2020, 卷号: 12, 期号: 7
作者:  Taghizadeh-Mehrjardi, Ruhollah;  Schmidt, Karsten;  Amirian-Chakan, Alireza;  Rentschler, Tobias;  Zeraatpisheh, Mojtaba;  Sarmadian, Fereydoon;  Valavi, Roozbeh;  Davatgar, Naser;  Behrens, Thorsten;  Scholten, Thomas
收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2021/01/07
digital soil mapping  machine learning models  stacking of models  spatial block cross-validation  deep learning  
Estimating hourly and continuous ground-level PM2.5 concentrations using an ensemble learning algorithm: The ST-stacking model 期刊论文
发表期刊: ATMOSPHERIC ENVIRONMENT. 出版年: 2020, 卷号: 223
作者:  Feng, Luwei;  Li, Yiyan;  Wang, Yumiao;  Du, Qingyun
收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2020/05/22
Spatiotemporal fusion  Stacking strategy  Hourly PM2.5 concentration  China  PM2.5 mapping  
基于变量优选与机器学习的干旱区湿地土壤盐渍化数字制图 期刊论文
发表期刊: 农业工程学报. 出版年: 2020, 卷号: 36, 期号: 19, 页码: 124-131
作者:  马国林;  丁建丽;  韩礼敬;  张子鹏
收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2021/08/05
Sentinel-2A  soils  salts  digital mapping  machine learning  variable selection  Sentinel-2A  
耦合机器学习和机载高光谱数据的土壤含水量估算 期刊论文
发表期刊: 激光与光电子学进展. 出版年: 2020, 卷号: 57, 期号: 9
作者:  田美玲;  葛翔宇;  丁建丽;  王敬哲;  张振华
收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2021/01/08
soil moisture content  unmanned aerial vehicle  hyperspectral data  machine learning  geographical weighted regression model  
一种基于无人机高光谱影像的土壤墒情检测新方法 期刊论文
发表期刊: 光谱学与光谱分析. 出版年: 2020, 卷号: 40, 期号: 2, 页码: 602-609
作者:  葛翔宇;  丁建丽;  王敬哲;  孙慧兰;  朱志强
收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2021/01/08
UAV  UAV  Remote Sensing  Hyperspectral image  Machine learning  Ensemble learning  
Coupled Machine Learning and Unmanned Aerial Vehicle Based Hyperspectral Data for Soil moisture Content Estimation 期刊论文
发表期刊: LASER & OPTOELECTRONICS PROGRESS. 出版年: 2020, 卷号: 57, 期号: 9
作者:  Tian Meiling;  Ge Xiangyu;  Ding Jianli;  Wang Jingzhe;  Zhang Zhenhua
收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2021/01/08
soil moisture content  unmanned aerial vehicle  hyperspectral data  machine learning  geographical weighted regression model  
A New Method for Predicting Soil Moisture Based on UAV Hyperspectral Image 期刊论文
发表期刊: SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS. 出版年: 2020, 卷号: 40, 期号: 2, 页码: 602-609
作者:  Ge Xiang-yu;  Ding Jian-li;  Wang Jing-zhe;  Sun Hui-lan;  Zhu Zhi-qiang
收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2020/07/01
UAV  Remote Sensing  Hyperspectral image  Machine learning  Ensemble learning