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Arid

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Modeling groundwater quality by using hybrid intelligent and geostatistical methods 期刊论文
发表期刊: ENVIRONMENTAL SCIENCE AND POLLUTION RESEARCH. 出版年: 2020, 卷号: 27, 期号: 22, 页码: 28183-28197
作者:  Maroufpoor, Saman;  Jalali, Mohammadnabi;  Nikmehr, Saman;  Shiri, Naser;  Shiri, Jalal;  Maroufpoor, Eisa
收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2021/01/07
Groundwater quality  Geographic information  Geostatistics  Neuro-fuzzy system  Artificial neural network  
Performance Evaluation of a Fuzzy Hybrid Clustering Technique to Identify Flood Source Areas 期刊论文
发表期刊: WATER RESOURCES MANAGEMENT. 出版年: 2019, 卷号: 33, 期号: 13, 页码: 4621-4636
作者:  Dehghanian, Naser;  Nadoushani, S. Saeid Mousavi;  Saghafian, Bahram;  Akhtari, Ruhangiz
收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2021/11/30
Flood source areas (FSAs)  Fuzzy C-means algorithm (FCM)  Hydrologic homogenous regions (HHRs)  Distributed ModClark  Self-organizing feature maps (SOFM)  Unit flood response (UFR)  
Computer-Aided Diagnosis System of Alzheimer's Disease Based on Multimodal Fusion: Tissue Quantification Based on the Hybrid Fuzzy-Genetic-Possibilistic Model and Discriminative Classification Based on the SVDD Model 期刊论文
发表期刊: BRAIN SCIENCES. 出版年: 2019, 卷号: 9, 期号: 10
作者:  Lazli, Lilia;  Boukadoum, Mounir;  Mohamed, Otmane Ait
收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2020/03/23
Alzheimer's disease  CAD system  multimodal fusion  tissue volume quantification  bias corrected FCM clustering  genetic optimization  possibilistic FCM clustering  SVDD classifier  
Remote Sensing Image Change Detection Based on NSCT-HMT Model and Its Application 期刊论文
发表期刊: SENSORS. 出版年: 2017, 卷号: 17, 期号: 6
作者:  Chen, Pengyun;  Zhang, Yichen;  Jia, Zhenhong;  Yang, Jie;  Kasabov, Nikola
收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/11/29
change detection  nonsubsampled contourlet transform  Hidden Markov Tree model  NSCT-HMT model  FLICM  
基于分形布朗模型的数码迷彩图案生成方法研究 期刊论文
发表期刊: 兵工学报. 出版年: 2016, 卷号: 37, 期号: 1, 页码: 186-192
作者:  蔡云骧;  薛士强;  周志勇;  黄云
收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/11/29
ordnance science and technology  camouflage  pattern design  fractal  fuzzy C-means cluster  
Multi-hyperbolic tangent fuzzy c-means algorithm with spatial information for MRI segmentation 期刊论文
发表期刊: INTERNATIONAL JOURNAL OF SIGNAL AND IMAGING SYSTEMS ENGINEERING. 出版年: 2016, 卷号: 9, 期号: 3, 页码: 135-145
作者:  Venu, Nookala;  Anuradha, B.
收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2021/01/08
segmentation  clustering algorithm  fuzzy  hyperbolic tangent function  
Two Different Multi-kernels Integration with Spatial Information in Fuzzy C-means Algorithm for Medical Image Segmentation 会议论文
会议名称: 2015 International Conference on Communications and Signal Processing (ICCSP). 会议地点: Melmaruvathur, INDIA. 会议日期: APR 02-04, 2015
作者:  Venu, Nookala;  Anuradha, B.
收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/09
multi-hyperbolic tangent function  Segmentation  multi-Gaussian Kernel  fuzzy  multiple-kernel  
Two Different Multi-kernels Integration with Spatial Information in Fuzzy C-means Algorithm for Medical Image Segmentation 会议论文
会议名称: 2015 International Conference on Communications and Signal Processing (ICCSP). 会议地点: Melmaruvathur, INDIA. 会议日期: APR 02-04, 2015
作者:  Venu, Nookala;  Anuradha, B.
收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2019/12/09
multi-hyperbolic tangent function  Segmentation  multi-Gaussian Kernel  fuzzy  multiple-kernel  
Performance and Evalution of Guassian Kernals for FCM Algorithm With Mean Filtering Based Denoising For MRI Segmentation 会议论文
会议名称: 3rd International Conference on Communications and Signal Processing (ICCSP). 会议地点: Melmaruvathur, INDIA. 会议日期: APR 03-05, 2014
作者:  Venu, Nookala
收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/12/09
FCM  Mean Filtering  median filtering  Image Segmentation  Gaussian Kernal  fuzzy  multiple-kernal  
Performance and Evalution of Guassian Kernals for FCM Algorithm With Mean Filtering Based Denoising For MRI Segmentation 会议论文
会议名称: 3rd International Conference on Communications and Signal Processing (ICCSP). 会议地点: Melmaruvathur, INDIA. 会议日期: APR 03-05, 2014
作者:  Venu, Nookala
收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2019/12/09
FCM  Mean Filtering  median filtering  Image Segmentation  Gaussian Kernal  fuzzy  multiple-kernal