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成果名称:
非线性矿产预测理论方法创立与应用
责任者: 成秋明,李文昌,夏庆霖,卢映祥,王庆飞,左仁广,葛咏,张生元,陈志军,谢淑云
完成单位: 中国地质大学
登记(发布)日期: 2016
国家: 中国
语种: 中文
简介(中文): 矿产资源短缺是制约我国经济社会稳步健康发展的重要瓶颈。面对我国露头矿和浅表矿越找越少、而深部找矿潜力巨大但技术难度极高的现状,创新成矿预测理论及方法已迫在眉睫。然而,面对海量的地学数据,以及灰色多解、交叉、难分离及土壤、植被覆盖、高山峡谷、戈壁荒漠和地质构造复杂、成矿作用多样等诸多困难,如何从矿床分布的极端性和偶然性,即奇异性的表象中找到自相似性规律,并用数学方法将以表达,是极其困难的。该团队选择了非线性理论用于地质找矿这一极具挑战性的新课题,通过近20年的持续多学科交叉和联合攻关,在非线性矿产预测理论和方法上取得了一系列原创性成果。 1、创立了非线性矿产预测理论 成功将非线性理论运用于矿产预测,该项目从研究极端事件奇异性特征出发,将随机事件中潜在的循环重现规律植入多重分形理论体系中,首次提出矿床分布具有奇异性和广义自相似性特征,通过多重分形研究及模型建立,揭示了矿床分布的奇异性,内部也存在诸多方面的联系,利用这些内在联系潜在的自相似性规律,建立了奇异性时-空分布的“密度-面积”多重分形模型,实现了用非线性数学方法进行成矿定量预测的理论创新。 2、建立了非线性矿产预测新方法并研发GeoDAS软件技术 以成矿规律研究为基础,以揭示成矿信息内在联系为突破口,建立了以有效识别成矿信息、提取弱矿化信息、分解复杂背景信息和叠加成矿信息、集成多元信息为核心的非线性矿产预测新方法体系,创建了成矿弱信息提取技术、成矿与非成矿信息分离技术和成矿信息集成与空间决策技术,研发了以三大技术模块为支撑的国际通用GeoDAS软件,实现了海量数据处理和有用信息识别、提取、融合、集成,进而凸显矿致异常,达到了指明找矿方向、缩短找矿周期和提高找矿效率的目的。 3、非线性矿产预测新方法在国内外广泛运用,产生巨大的社会经济效益 该方法已在全国矿产资源潜力评价和多个省区地质找矿中广泛应用,应邀举办培训班18期,培训人员1267人次;在云南“三江”成矿带的应用示范研究中,采用多重分形滤波技术,有效过滤了滇西北大片玄武岩区铜元素高背景,使有用的铜矿化信息显示出来;圈定新的找矿靶区28处,新发现具有工业价值的矿产地5处;对新识别出的云龙五宝山铅锌异常施工的第一个钻探,揭露发现了新的矿体;成果被认为建立了地球化学数据处理的核心技术和标准方法、推动了非线性和复杂性科学在固体地学中的应用,为矿产预测提供了新的理论和方法。成秋明因此获得国际数学地球科学学会最高奖-克伦宾奖,并当选该学会主席,GeoDAS技术被25个国际会员单位应用于全球多个重要成矿带进行矿产预测,极大提升了我国数学地质学科的国际地位,产生巨大的社会经济效益。 成果获2011年国土资源科学技术一等奖和3项国家发明专利。发表论文422篇,其中SCI收录144篇、EI收录126篇,总引2530次,其中SCI他引902次。
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来源平台: CNKI-中国科技项目创新成果鉴定意见数据库
资源类型: 成果
条目标识符: http://119.78.100.177/arid/handle/2MOO4AMQ/217344
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成秋明,李文昌,夏庆霖,卢映祥,王庆飞,左仁广,葛咏,张生元,陈志军,谢淑云. 非线性矿产预测理论方法创立与应用. 2016-01-01
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